일반적인 제품 관리자는 매일 전략적 계획, 목표 식별 및 제품 로드맵 개발 활동에 참여합니다. 이는 AI 제품 관리자에게도 해당됩니다. 이러한 주요 작업에 영향을 미치는 AI 관련 고려 사항을 살펴보겠습니다.
아래 표는 제품 관리자가 참여하고 계획을 주도하는 전통적인 계획 프로세스를 나타낸 것입니다.
| 전략기획(제품관리자 참여) | 명확한 AI 목표 설정(제품 관리자 리드) | AI 제품 로드맵 개발(제품 관리자 리드) |
|---|---|---|
| 비즈니스 과제 식별조직 준비 상태 평가제품 목표 정의지원 로드맵 개발 | 목표가 “SMART”인지 확인하세요이해관계자의 기대치에 맞춰 조정. 확고한 방향을 제시하다 | 개발 일정 및 이정표 정의필요한 리소스와 도구를 식별하세요 |
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제품 기능에 AI 기능이 포함되거나 AI를 사용하여 새로운 제품 목표를 달성하는 경우 이러한 전통적인 3단계 프로세스에 어떤 영향이 미치는지 살펴보겠습니다.
< 목차 >
전략 기획
제품 관리자는 AI 이니셔티브에 대한 비즈니스 사례를 이해하기 쉽고 가치 중심적인 방식으로 효과적으로 제시할 수 있어야 합니다.
- AI 제품 관리자는 AI 이니셔티브가 해결할 수 있는 구체적인 과제를 식별할 책임이 있습니다. 여기에는 고객 경험 향상, 수익 증가 또는 비용 절감이 포함될 수 있습니다. 임원 수준에서 이해할 수 있는 방식으로 AI가 고객 과제를 해결할 수 있는 방법에 대한 신중하게 생각된 설명은 전략적 이니셔티브 승인 또는 거부에 영향을 미칩니다.
- AI 제품 관리자는 AI 목표를 달성하기 위한 조직적 준비 상태를 평가할 수 있어야 합니다. 여기에는 AI 이니셔티브를 달성하는 데 필요한 회사의 현재 기술, 인프라, 기술 및 용량에 대한 이해가 포함됩니다.
- 데이터 분석은 중요한 전략적 계획 책임입니다. AI 솔루션은 데이터 중심입니다. AI 제품 관리자는 AI 이니셔티브를 성공적으로 구현하는 데 필요한 데이터 소스, 데이터 품질 수준 및 데이터 저장 요구 사항을 이해해야 합니다.
- AI 제품 관리자는 AI 이니셔티브를 계획하고 개발하는 데 사용될 최적의 AI 기술과 도구를 식별할 수 있어야 합니다. 또한 이러한 도구가 어떻게 작동하는지, 그리고 일부 기술적 배경이 제한될 수 있는 다양한 이해 관계자에게 어떻게 기여할 것인지 설명할 수 있어야 합니다.
- 마지막으로, AI 제품 관리자는 거버넌스 프레임워크가 AI 이니셔티브에 어떤 영향을 미치는지 이해하고 모든 정책, 절차 및 규정 준수 요구 사항이 충족되도록 해야 합니다.
명확한 AI 목표 설정
명확하거나 “SMART” 목표는 AI 이니셔티브의 목적을 정의하고 방향과 명확성을 제공하는 방식으로 모든 이해 관계자에게 명확한 기대치를 설정하는 데 중요합니다. 검토 결과, SMART 목표는 구체적, 측정 가능, 달성 가능, 관련성 및 시간 제한이 있습니다. AI 제품 관리자는 SMART 목표를 설정하는 책임이 있습니다. 다음은 AI 중심의 목표 설정 기대치입니다.
- 측정 가능한 목표: 성공 기준과 핵심 성과 지표(KPI)를 정의합니다. AI가 기존 개발 방법에 비해 어떤 이점을 제공하는지 정량적으로 보여줍니다.
- 우선순위가 있는 목표 및 목적: 모든 목표 및 목적이 “우선순위 1″일 수는 없습니다. AI 제품 관리자는 비즈니스 영향, 실행 가능성 및 전반적인 비즈니스 전략과의 일치성에 대한 목표를 평가해야 합니다.
- AI 도구를 목표 달성에 매핑: 특정 AI 도구와 방법을 사용하여 전반적인 목표 달성을 개선하는 방법을 보여줄 수 있습니다. AI는 혁신하고, 더 나은 결정을 내리고, 작업 완료 시간을 단축하고, 커뮤니케이션과 협업을 개선하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
AI 제품 로드맵 개발
AI 제품 로드맵은 AI 솔루션을 구현하기 위한 논리적이고 포괄적인 계획을 제공합니다. 포괄적인 AI 제품 로드맵은 다음 영역을 다루어야 합니다.
- 고객 요구 사항 강조: AI가 기존 방법보다 더 효과적으로 기회와 문제점을 포함하여 고객 요구 사항을 해결하는 방법을 계획합니다.
- 데이터 품질 입증: AI 솔루션을 구현하는 데 사용된 모든 데이터가 정확하고 완전하며 편향이 없는지 보여줍니다. 로드맵에 데이터 수집 이정표를 포함합니다.
- 실험 수행: AI 도구와 기술을 지속적으로 사용하여 성과를 개선하고 위험을 완화하는 방법을 보여줍니다. 실험은 로드맵의 한 단계로 포함되어야 합니다.
- 자동화와 인간의 판단을 설명하세요. AI는 제품 관리자와 개발 팀을 대체하지 않습니다. 인간의 통찰력이 AI가 생성한 결과를 균형 있게 유지할 수 있도록 의사 결정 지점이 포함될 위치를 보여주세요.
- 민첩함을 유지하세요: 제품 로드맵은 변경될 수 있음을 기억하세요. 민첩함을 유지하고, 개발을 반복하고, AI를 전략적으로 사용하여 기쁘게 하는 새롭고 개선된 제품을 개발하세요.
요약
AI 제품 관리자는 AI 이니셔티브에 대한 비즈니스 사례를 제시하고, 조직적 준비 상태를 평가하고, 데이터 요구 사항과 거버넌스 프레임워크를 이해해야 합니다. 또한, 명확한 SMART 목표를 수립하고, 목표를 우선시하고, AI 도구를 목표 달성에 매핑해야 합니다.
AI 제품 로드맵은 고객 요구 사항을 강조하고, 데이터 품질을 보장하고, 실험을 통합하고, 자동화와 인간의 판단의 균형을 맞추고, 민첩성을 유지해야 합니다.
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