AI 제품 개발의 단계를 정의하고 각 단계에서 필요한 주요 활동을 설명합니다. AI 제품을 성공적으로 기획하고 출시하는 것은 도전적인 과제입니다. Forbes에 따르면, 모든 AI 제품 개발 프로젝트 중 95%가 의도한 결과를 어느 정도 달성하지 못합니다. AI 제품의 성공 확률을 높이기 위해 제품 매니저는 제품 개발 프로세스와 각 단계에서 필요한 주요 활동을 이해해야 합니다.
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AI 제품 개발 단계
AI 제품 개발 프로세스는 아이디어 혹은 혁신, 데이터 관리, 연구 및 개발, 그리고 배포의 네 단계로 구성됩니다.
아이디어 혹은 혁신은 모든 후속 단계를 주도하는 가장 중요한 단계입니다. 이 단계에서 제품 매니저는 제품의 특징과 기능을 결정하는 팀을 구성합니다. 각 단계에서 무엇을 구축할지, 그리고 관련된 비용과 이점은 무엇인지를 결정합니다. 깨끗하고 정확한 데이터는 AI 제품의 성공에 매우 중요합니다.
이 단계에서 제품 매니저는 어떤 종류의 데이터를 사용할지, 어떻게 사용할지, 그리고 어떤 결과를 예상할지 결정하는 노력을 이끌어야 합니다. AI 제품 개발 프로젝트는 일련의 실험을 통해 제품의 요구 사항을 충족하는 최종 모델을 결정하는 것이 일반적입니다. 연구 및 개발 단계에서 제품 매니저는 개발 팀을 구성하고 제품에 대한 기준과 기대치를 설정하는 리더십과 관리 능력이 필요합니다. 배포 단계에서 제품 매니저는 개발 팀과 협력하여 제품의 계획된 특징과 기능을 지원하는 인프라를 구축합니다.
AI 제품 수명 주기
제품 관리 수명주기는 모든 제품, 인공지능 제품을 포함하여 진화하는 단계를 의미합니다. 특정 단계는 조직과 제품 유형에 따라 다를 수 있지만, 일반적인 제품 관리 수명주기에는 아래와 같은 일곱 단계(고안, 계획, 개발, 검증, 출시, 배포, 운영/모니터링)가 포함됩니다.
인공지능 제품 관리 수명주기의 일곱 단계는 다음과 같습니다.
- 아이디어 (Conceive): 제품 아이디어를 고안합니다. 이 단계에서는 다음과 같은 활동이 중요합니다.
- AI를 사용하여 제품을 개발할 것인지, 제품 기능을 구동할 것인지, 또는 둘 다에 활용할 것인지 결정합니다.
- 교차 기능 팀을 구성하고 역할과 책임을 정의하여 지원합니다.
- 기술 및 역량의 부족을 해결하기 위해 기술 및 역량의 부족을 해결합니다.
- 제품 시장 검증을 계속 진행하여 대상 시장 속성, 구매자 및 사용자 프로필, 시장의 공백, 솔루션이 고객의 고통점을 충족시키는 방법을 확인합니다.
- 동일한 문제를 해결하는 경쟁 업체가 어떻게 대응하고 있는지 파악합니다.
- 제품을 차별화하기 위해 활용할 수 있는 AI 도구를 정의하는 포괄적인 시장 요구 사항 문서(MRD)를 개발합니다.
- 최소한의 기능과 특징을 가진 최소한의 제품(MVP)을 개발합니다.
- 제품 개념의 비용 대비 이익 분석을 제공하는 예비 사업 사례를 작성합니다.
- 계획 (Plan): 제품 개념을 세부적인 개발 요구 사항으로 정제합니다. 이 단계에서는 다음과 같은 활동이 중요합니다.
- 제품 개발 요구 사항을 최종화합니다. 이는 데이터 관리 요구 사항, 제약 사항 및 이를 해결하는 방법을 포함합니다.
- 제품 관리자는 기능 및 비기능 요구 사항을 정의하고 AI가 이러한 기능을 지원하는 방법을 정의합니다.
- 어떤 AI 모델을 사용할 것인지와 그 사용 방법을 결정합니다.
- 사용자 경험을 정의하고 초기 AI 제품 로드맵을 개발합니다. 이 로드맵은 제품 특징과 예정된 이정표를 나열합니다.
- 이 단계의 마지막에 제품 관리자는 사업 사례를 최종화하고 제품 개발에 대한 최종 승인을 받습니다.
- 개발 (Develop): 제품을 설계, 생성 및 테스트하기 위해 중요한 투자를 진행합니다. 이 단계에서는 다음과 같은 활동이 중요합니다.
- AI 제품 관리자는 개발 팀을 지원하고 테스트를 수행하며 제품 가치를 향상시키기 위해 최적의 AI 모델을 찾습니다.
- 작업을 수행할 적합한 팀을 구성하고 인재 부족을 해결합니다.
- MVP를 지원하기 위해 AI 모델을 효율적으로 사용합니다.
- 범위 확장을 피하고 핵심 기능을 보여주는 프로토 타입을 개발합니다.
- 검증 (Qualify): 제품 테스트 및 최종 출시 준비를 통해 시장 검증을 수행합니다. 이 단계에서는 다음과 같은 활동이 중요합니다.
- 제품 관리자는 제품 테스트를 계획하고 모니터링하며 실험실 결과가 실제 성능으로 전환되는지 확인합니다.
- 가능한 많은 고객 피드백을 수집하고 제품을 출시 준비합니다.
- 출시 (Launch): 제품을 시장에 소개합니다. 이 단계에서는 다음과 같은 활동이 중요합니다.
- 제품 관리자는 제품을 시장에 소개하고 성장과 성숙을 관리하며 폐기를 계획합니다.
- 인공지능 제품은 수명 주기가 짧으며 새로운 AI 기능이 발견될 때마다 지속적인 업데이트가 필요합니다.
- 배포 (Delivery): 제품을 배포합니다.
- 최종 제품을 실제 환경에 배포합니다. 이 단계에서는 배포 전략, 사용자 교육, 시스템 통합 등이 포함됩니다.
- 모니터링 (Monitoring) and 유지보수 (Maintenance)
- 배포된 제품의 성능을 지속적으로 모니터링하고 필요한 경우 조정합니다. 사용자의 피드백을 수집하고 분석하여 개선점을 찾습니다.
- 제품이 안정적으로 운영되도록 유지보수 작업을 수행합니다. 새로운 데이터에 따라 모델을 재학습시키거나 시스템을 업데이트합니다.
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