AI 제품 관리자는 기존 제품 관리자의 확장입니다. AI 제품 관리자는 기존 제품 관리자에게 필요한 기술 세트와 몇 가지 중요한 추가 기능을 잘 갖추어야 합니다.
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공통 기술 요구 사항
기존 제품 관리자와 AI 제품 관리자 모두 다음과 같은 기술과 역량을 보유해야 합니다.
- 구상 단계부터 은퇴 단계까지 제품 관리 라이프사이클을 관리합니다. 여기에는 제품 개념 정의, 개발을 위한 비즈니스 사례 구축, 개발 팀과의 협업, 제품 출시부터 성장, 성숙, 쇠퇴까지의 제품 라이프사이클 관리를 포함하여 출시 및 제공 활동 관리가 포함됩니다.
- 기술과 상관없이 체계적인 계획, 개발, 출시 및 제공 단계가 필요한 광범위한 제품과 서비스를 다룹니다.
- 강력한 전략적 사고, 의사소통, 협업, 문제 해결 및 의사 결정 기술을 몇 가지 예로 들 수 있습니다.
- 프로젝트 관리자, 제품 소유자, 마케팅 관리자, 엔지니어 등 개발팀의 핵심 멤버와 관계를 구축하고 역할을 이해합니다.
AI Product Managing
AI 제품 관리자는 기본 제품 관리 기술을 추가 지식과 전문성으로 보완해야 합니다. 성공에 필수적인 몇 가지 추가 기술과 역량은 다음과 같습니다.
- 다양한 AI 기술을 이해하고 활용해 AI를 기반으로 하는 제품을 구상, 계획, 개발하고 출시합니다.
- AI 도구와 기술, 그리고 그 기능을 인식하고 이해하며, 조직 내 엔지니어, 데이터 과학자 및 기타 AI 전문가와 협력할 수 있어야 합니다.
- AI와 관련된 고유한 과제를 구별합니다. 이러한 기술에는 데이터 프라이버시, 편견 이해 및 통제, 윤리적 고려 사항 및 견고한 AI 위험 관리가 포함됩니다.
요약
AI 제품 관리자는 제품 수명 주기 관리, 전략적 사고, 커뮤니케이션, 협업 및 팀 역학 이해와 같은 일반적인 기술을 보유하고 있습니다. AI 제품 관리자는 또한 AI 기술 활용, AI 도구 및 기능 이해, 데이터 프라이버시, 편견 제어, 윤리적 고려 사항 및 위험 관리와 같은 고유한 AI 과제 탐색에 대한 전문 지식을 보유해야 합니다. 이 역할에서 성공하려면 전통적인 제품 관리 기술과 AI 특정 지식의 균형을 맞추는 것이 필수적입니다.
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